UTEC Presentó Nuevos Programas Académicos Para Atender Demanda Laboral Creciente

La velocidad con la que fluyen los datos asimismo es un factor relevante para definir la información en el marco del Big Data, por consiguiente la creación, el flujo incesante en tiempo real y su utilización determina la naturaleza de la información (Gartner, 2011; Reimsbach-Kounatze, dos mil quince). Claros ejemplos de lo precedente es la información de redes sociales y las miles y miles de transacciones financieras que se pueden realizar en cuestión de minutos. Por fuentes estructuradas se comprenden, los datos que contienen campos fijos, definidos y ordenados.

Organizar dicha información manualmente es una tarea muy costosa en concepto de tiempo y recursos (habría que clasificar cerca de 654 000 registros de cada una de las ocupaciones pertinentes), por ello se ha recurrido al uso de Web Services16 y a la búsqueda de patrones o bien palabras clave para identificar a qué categoría ocupacional corresponden los anuncios de las plazas libres. Primeramente, es necesario hacer una depuración del título de la vacante variable que tienen en común todas y cada una de las fuentes de información por medio de la minería de texto se hace la eliminación de palabras que no contengan información sobre el perfil ocupacional, por ejemplo, “urgente”, “se solicita”, “necesario”; las preposiciones de la lengua española, nombres de empresas y los ayuntamientos y departamentos del país, entre otras.

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